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Enregistrement W3168894343 · doi:10.5194/egusphere-egu21-12106

Transient simulations over the Common Era in PMIP4/CMIP6

2021· preprint· en· W3168894343 sur OpenAlexaff
Johann Jungclaus, Eduardo Alastrue de Asenjo, Alexandre Cauquoin, Shih‐Wei Fang, Myriam Khodri, Stephan Lorenz, Rumi Ohgaito, Teffy Sam, Claudia Timmreck, Matthew Toohey, Martin Werner, Kohei Yoshida, Davide Zanchettin, Qiong Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForcing (mathematics)Transient (computer programming)Coupled model intercomparison projectGeneral Circulation ModelComputer scienceEnvironmental sciencePhysicsAtmospheric sciencesClimate changeGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Common Era (CE, i.e. the two millennia before the industrialization) is among the periods selected by the Paleo Model Intercomparison Project (PMIP) for transient experiments contributing to PMIP4. For PMIP4, novel estimates and updates of external forcing have been compiled (Jungclaus et al., GMD, 2017). In addition to the Tier-1 category simulation “past1000” for the period 850 CE to 1849 CE, the Tier-3 “past2k” experiment covers the entire CE. After serious delays, the ESGF is now being filled by modeling groups running the transient simulations. Here we provide an overview of the simulations, discuss the range of applied models, and present first results of common analyses from past1000 and subsequent historical simulations. We discuss the long-term climate evolution, the range of internally-generated and externally-forced variability and specific aspects of the response to volcanic forcing. Another focus is the presentation of the first MPI-ESM ‘past2k’ simulations and their extension to include water isotopes in MPI-ESM-WISO. These simulations extend the pool of current ESM simulations into the 1st millennium CE and represent an important basis to assess the models’ response to external forcing and improved model-data comparison. We analyze regional trends and variations over the last 2000 years in comparison with PAGES2k reconstructions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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