Identification and characterization of a NADPH oxidase target in Fusarium graminearum
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium graminearum is a fungal plant pathogen that causes Fusarium Head Blight (FHB) on important food and feed cereal crops including wheat, maize and barley.Earlier studies identified distinct roles for NADPH oxidase (NOX) genes in F. graminearum.NOX enzymes generate reactive oxygen species (ROS) including hydrogen peroxide (H 2 O 2 ), which are important in signal transduction.To elucidate the mechanism of NOX dependent signaling in pathogenicity, a proteomics approach was used to examine redox changes in the ΔnoxA/B mutant and compared to wildtype F. graminearum strain.Candidate substrates of NOX enzymes were characterized by genetic analysis.Deletion and overexpression of one of the candidate genes, FGSG_10089 with modified cysteine residues confirmed that it is likely a genuine substrate of the NOX enzyme complex.Bioinformatics and expression analysis indicate that this protein may function as a virulence factor.Deletion of FGSG_10089 as well as modification of the cysteine residue C 325 resulted in reduced virulence on wheat.In addition, there was a decrease in production of 15-acetyl deoxynivalenol in culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».