Development of a Cardiac and Respiratory Phantom (CARP) for use in Radiosurgery Dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac Radiosurgery is one of the newest modalities for management of ventricular tachyarrhythmia (VT). It precisely targets radiation to the heart using a high-dose single fraction treatment to scar or destroy cardiac tissue that is allowing irregular electrical signals. Patients often have ICDs with leads that have metal components close to the targets for treatment within the heart. These ICD leads are easily distinguished in kilovolt imaging avoiding any need for additional invasive surgery to implant fiducial markers within the patient. Although respiratory motion management techniques are well established in the radiotherapy setting, there are currently no commercially available systems that evaluate the effects of cardiac motion on respiratory tracking. The cardiac and respiratory phantom (CARP) is designed to mimic cardiac-coupled respiratory motion for use in determining the ability of a medical linear accelerator to track an ICD lead as a motion surrogate. The phantom displaces a platform, which can house ICD leads and dosimeters, in the cranio-caudal and medial-lateral directions. The cardiac and respiratory rates and displacements are user controlled through a computer which is coupled to the phantom by an Arduino. The CARP can achieve up to 150 breaths and 250 cardiac beats per minute to within a 1% error, for standard displacements. The total cardiac and respiratory travel ranges achieved are 3.5 and 4cm, respectively. The CARP can successfully be used as a quality assurance tool in the setting of tracked radiosurgery for cardiac targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».