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Enregistrement W3168982265 · doi:10.1215/22011919-8867175

Carbon Vitalism

2021· article· en· W3168982265 sur OpenAlexafffund
Anne Pasek

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Humanities · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésVitalismDenialClimate justicePoliticsFraming (construction)SociologyEpistemologyEnvironmental ethicsAestheticsClimate changePhilosophyPsychologyEcologyPolitical scienceLawHistoryPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article names and examines carbon vitalism, a strain of climate denial centered on the moral recuperation of carbon dioxide—and thus fossil fuels. Drawing on interconnections between CO2, plant life, and human breath, carbon vitalists argue that carbon dioxide is not pollution but the stuff of life itself and thus possesses ethical and ecological standing. This philosophy contains a poetics of denial that is too often overlooked by studies of climate skepticism focusing narrowly on industry funding. Accordingly, this article develops a reparative theory of climate denial, asking what values and relations are gathered together within carbon vitalist speech and how speakers work to sustain these connections. Through close readings of carbon vitalist media and interviews with key figures in its network, the article demonstrates how the body is central to carbon vitalism’s rhetorical and emotional framing of ecological interdependence and epistemological populism. As such, carbon vitalism in effect reenacts long-established feminist appeals to the body (though to decidedly different political purposes). The article concludes by evaluating how the climate movement could both challenge and remobilize these logics, exploring what this corporeal turn in climate denial means for feminist and antiracist theories of environmental justice and the body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,020
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,424
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,040 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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