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Enregistrement W3169091779 · doi:10.1289/isee.2020.virtual.p-0844

Gestational and Childhood Exposure to Per- and Polyfluoroalkyl Substances and Children’s Cardiometabolic Risk at Age 12 Years

2020· article· en· W3169091779 sur OpenAlexaff
Nan Li, Y. Liu, George D. Papandonatos, Antonia Calafat, Kimberly Yolton, Bruce P. Lanphear, A. Chen, Joseph M. Braun

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdiponectinPerfluorooctaneInsulin resistanceInternal medicineLeptinPopulationEndocrinologyGestational agePregnancySmall for gestational ageHomeostatic model assessmentConfidence intervalObstetricsPhysiologyObesityEnvironmental healthBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Aim: Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) may adversely influence cardiometabolic risk by activating peroxisome proliferator-activated receptors and increasing cortisol levels. We examined the influence of gestational and childhood PFAS exposure on adolescent cardiometabolic risk. Methods: We quantified concentrations of four PFAS- (perfluorooctanoate [PFOA], perfluorooctane sulfonate, perfluorononanoate, and perfluorohexane sulfonate [PFHxS])- in sera collected during pregnancy, at birth, and at ages 3, 8, and 12 years for 221 mother-child pairs in the HOME Study (Cincinnati, Ohio). We assessed cardiometabolic outcomes using biological markers (after overnight fasting) and dual-energy X-ray absorptiometry scans at age 12 years. Overall cardiometabolic risk was assessed by summing population-specific standardized z-scores for homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), triglyceride to high-density lipoprotein ratio, adiponectin to leptin ratio (multiplied by -1), systolic blood pressure, and percent visceral fat. We used multiple informant models to estimate covariate-adjusted associations of serum PFAS concentrations (log2-transformed) at each visit with overall cardiometabolic risk score and its individual components, tested for differences in associations across visits. Results: Gestational and cord blood PFOA concentrations were positively associated with cardiometabolic risk score (gestational β=0.7, 95% confidence interval [CI]=0.0, 1.4; cord β=0.8, 95%CI=0.0, 1.6). In contrast, PFOA concentrations at other visits were not associated with cardiometabolic risk score (P for heterogeneity across visits=0.03). The positive associations for gestational PFOA were mainly driven by HOMA-IR (β=0.3; 95% CI: 0.1, 0.5), adiponectin/leptin ratio (β=-0.5; 95% CI: -1.0, 0), and percent visceral fat (β=2.6%; 95% CI: 0.4, 4.8). Similarly, gestational and cord PFHxS were associated with higher cardiometabolic risk score (βs [95%CIs]: gestational 0.8 [0.2, 1.4]; cord 1.0 [0.3, 1.7]), and the associations were driven by the similar individual components. No effect measure modification by child sex was identified. Conclusions: Gestational PFOA and PFHxS exposure are moderately associated with unfavorable cardiometabolic risk in children at age 12 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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