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Enregistrement W3169118815 · doi:10.4000/ejrieps.6094

Portrait des comportements perturbateurs adoptés par des élèves du niveau primaire en éducation physique et à la santé

2008· article· fr· W3169118815 sur OpenAlexaff
Sylvain Turcotte, Jean-François Desbıens, Carlo Spallanzanı, Martin Roy, Jean-Pierre Brunelle, Jean-Sébastien Tourigny

Notice bibliographique

RevueEjournal de la recherche sur l intervention en éducation physique et sport -eJRIEPS · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article a pour objectif de décrire comment se manifestent les inconduites disciplinaires adoptées par les élèves lors de séances d’enseignement en éducation physique et à la santé à l’ordre primaire (6 à 12 ans).Trente-sept séances d’enseignement animées par huit éducateurs physiques ont été analysées en différé à l’aide du Système d’observation des incidents disciplinaires (Brunelle, Brunelle, Gagnon, Goyette, Martel, Marzouk et Spallanzani, 1993). Les résultats montrent que les élèves adoptent un nombre important de comportements perturbateurs dont une majorité ayant un haut potentiel de perturbation. La variété des inconduites adoptées par les élèves témoigne de la complexité des situations professionnelles avec lesquelles les enseignants doivent composer en matière de gestion de classe en éducation physique et à la santé. En particulier, ces inconduites ont une fréquence d’apparition plus élevée chez les enseignants les moins expérimentés. La maîtrise des habiletés nécessaires en matière de gestion de classe ainsi que les caractéristiques associées au processus d’insertion professionnelle constituent des pistes de réflexion permettant de mieux situer les difficultés rencontrées par les enseignants. Cette analyse doit mener à la mise en œuvre de dispositifs de formation au regard de la gestion de classe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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