Portrait des comportements perturbateurs adoptés par des élèves du niveau primaire en éducation physique et à la santé
Bibliographic record
Abstract
Cet article a pour objectif de décrire comment se manifestent les inconduites disciplinaires adoptées par les élèves lors de séances d’enseignement en éducation physique et à la santé à l’ordre primaire (6 à 12 ans).Trente-sept séances d’enseignement animées par huit éducateurs physiques ont été analysées en différé à l’aide du Système d’observation des incidents disciplinaires (Brunelle, Brunelle, Gagnon, Goyette, Martel, Marzouk et Spallanzani, 1993). Les résultats montrent que les élèves adoptent un nombre important de comportements perturbateurs dont une majorité ayant un haut potentiel de perturbation. La variété des inconduites adoptées par les élèves témoigne de la complexité des situations professionnelles avec lesquelles les enseignants doivent composer en matière de gestion de classe en éducation physique et à la santé. En particulier, ces inconduites ont une fréquence d’apparition plus élevée chez les enseignants les moins expérimentés. La maîtrise des habiletés nécessaires en matière de gestion de classe ainsi que les caractéristiques associées au processus d’insertion professionnelle constituent des pistes de réflexion permettant de mieux situer les difficultés rencontrées par les enseignants. Cette analyse doit mener à la mise en œuvre de dispositifs de formation au regard de la gestion de classe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".