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Enregistrement W3169173228 · doi:10.1016/j.jaip.2021.05.024

Clinical effects of mepolizumab in patients with severe eosinophilic asthma according to background therapy: A meta-analysis

2021· review· en· W3169173228 sur OpenAlexaff
Njira Lugogo, Mark C. Liu, Ian Pavord, Patrick Mitchell, Steven G. Smith, Stephen Mallett, Frank C. Albers, Eric Bradford, Steven W. Yancey, Elisabeth H. Bel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCollege of Pharmacy, University of MichiganMereo BioPharmaTeva Pharmaceutical IndustriesInsmedAeglea BioTherapeuticsHuman Genome SciencesSanofiGlaxoSmithKlineRegeneron PharmaceuticalsGenentechUniversity of MichiganAstraZeneca
Mots-clésMepolizumabMedicineMeta-analysisAsthmaEosinophilicInternal medicineEosinophilPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mepolizumab is an IL-5 antagonist mAb indicated for add-on maintenance treatment for patients with severe eosinophilic asthma and refractory eosinophilic granulomatosis with polyangiitis.1 The Steroid Reduction with Mepolizumab Study (SIRIUS) trial (NCT01691508) demonstrated that mepolizumab reduced the maintenance oral corticosteroid (OCS) dose required for OCS-dependent patients with severe eosinophilic asthma, as well as the exacerbation rate.2 Other phase 2 and 3 trials including Mepolizumab as Adjunctive Therapy in Patients with Severe Asthma (MENSA) (NCT01691521), Mepolizumab Adjunctive Therapy in Subjects with Severe Eosinophilic Asthma on Markers of Asthma Control (MUSCA) (NCT02281318), and Dose Ranging Efficacy and Safety with Mepolizumab in Severe Asthma (DREAM) (NCT01000506) showed that mepolizumab plus standard of care therapy reduced exacerbations in patients with severe eosinophilic asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,047
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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