Internal variability and temperature scaling of future sub-daily rainfall return levels over Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The range of sub-daily extreme precipitation due to internal variability is quantified within the single model initial-condition large ensemble featuring 50 members of the Canadian regional climate model, version 5 (CRCM5) under the high-emission scenario representative concentration pathway 8.5. Ten-year return levels of sub-daily precipitation are calculated for three future periods (2010–2039, 2040–2069, 2070–2099) and hourly to 24-hourly aggregations over a European domain. The return levels are found to increase by 4%–8% for every future 30 year period averaged for the study area, where short-duration rainfall intensities increase to a greater extent than longer-duration rainfall intensities. The ranges between the median of the 50 members and the 5th and 95th quantile amount to −15.6%–19.3%, −16.0%–20.1%, and −16.5%–20.9% for the near, mid and far future, respectively. It is also shown that the scaling of the precipitation increase with temperature (Clausius–Clapeyron scaling) exhibits substantial variations between the 50 CRCM5 members at regional aggregations. These findings illustrate the large impact of internal variability on the uncertainty of extreme precipitation return level estimates. Here, regions of significant changes are identified, where future median extreme precipitation exceeds the 95th quantile of the reference period (1980–2009). These regions are located in northern Europe, central Europe and the eastern part of the Mediterranean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».