Training Load Capacity, Cumulative Risk, and Bone Stress Injuries: A Narrative Review of a Holistic Approach
Notice bibliographique
Résumé
Bone stress injuries (BSIs) are a common orthopedic injury with short-term, and potentially long-term, effects. Training load capacity, influenced by risk factors, plays a critical role in the occurrence of BSIs. Many factors determine how one's body responds to repetitive loads that have the potential to increase the risk of a BSI. As a scientific community, we have identified numerous isolated BSI risk factors. However, we have not adequately analyzed the integrative, holistic, and cumulative nature of the risk factors, which is essential to determine an individual's specific capacity. In this narrative review, we advocate for a personalized approach to monitor training load so that individuals can optimize their health and performance. We define "cumulative risk profile" as a subjective clinical determination of the number of risk factors with thoughtful consideration of their interaction and propose that athletes have their own cumulative risk profile that influences their capacity to withstand specific training loads. In our narrative review, we outline BSI risk factors, discuss the relationship between BSIs and training load, highlight the importance of individualizing training load, and emphasize the use of a holistic assessment as a training load guide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».