Comparative potency analysis of whole smoke solutions in the bacterial reverse mutation test
Notice bibliographique
Résumé
Short-term in vitro genotoxicity assays are useful tools to assess whether new and emerging tobacco products potentially have reduced toxicity. We previously demonstrated that potency ranking by benchmark dose (BMD) analysis quantitatively identifies differences among several known carcinogens and toxic chemicals representing different chemical classes found in cigarette smoke. In this study, six whole smoke solution (WSS) samples containing both the particulate and gas phases of tobacco smoke were generated from two commercial cigarette brands under different smoking-machine regimens. Sixty test cigarettes of each brand were machine-smoked according to the International Organization for Standardization (ISO) puffing protocol. In addition, either 60 or 20 test cigarettes of each brand were machine-smoked with the Canadian Intense (CI) puffing protocol. All six WSSs were evaluated in the bacterial reverse mutation (Ames) test using Salmonella typhimurium strains, in the presence or absence of S9 metabolic activation. The resulting S9-mediated mutagenic concentration-responses for the four WSSs from 60 cigarettes were then compared using BMD modelling analysis and the mutagenic potency expressed as number of revertants per μl of the WSS. The quantitative approaches resulted in a similar rank order of mutagenic potency for the Ames test in both TA98 and TA100. Under the conditions of this study, these results indicate that quantitative analysis of the Ames test data can discriminate between the mutagenic potencies of WSSs on the basis of smoking-machine regimen (ISO vs. CI), and cigarette product (differences in smoke chemistry).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».