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Enregistrement W3169652452 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.4552

The impact of antibiotic (Ab) exposure on clinical outcomes in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC) treated with immune checkpoint inhibitors (ICI) or VEGF targeted therapy (VEGF-TT).

2021· article· en· W3169652452 sur OpenAlexaff
Matthew Scott Ernst, Sarah Abou Alaiwi, Nazlı Dizman, Chris Labaki, Pier Vitale Nuzzo, Elio Adib, Andrew Schmidt, Luís Meza, Chun Loo Gan, J. Connor Wells, Ziad Bakouny, Sumanta K. Pal, Toni K. Choueiri, Daniel Yick Chin Heng, Shaan Dudani

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineRenal cell carcinomaOncologyProportional hazards modelGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4552 Background: Retrospective studies have shown an association between Ab exposure and inferior clinical outcomes in patients receiving ICI across various tumor types, including mRCC. However, it is unclear whether Ab exposure has a unique interaction with ICI or is an independent prognostic marker, regardless of treatment. We sought to examine Ab exposure and its association with clinical outcomes in patients with mRCC treated with ICI compared to VEGF-TT. Methods: We identified patients treated with ICI (anti-PD-L1 alone or in combination with VEGF or CTLA4 inhibitor) or VEGF-TT alone in first to fourth line settings from 2009-2020 across 3 academic centers in North America. Ab exposure was defined as administration of Ab within 60 days prior to initiation of systemic therapy. Outcomes of interest were response rate (RR), time to treatment failure (TTF) and overall survival (OS). Multivariable Cox regression was performed to control for imbalances in International mRCC Database Consortium (IMDC) risk factors, histology, and treatment line. Results: We identified 748 patients. Among the ICI (n=427) and VEGF-TT (n=321) cohorts, 13% vs 15% (p=0.47) had Ab exposure and 57% vs 48% (p=0.046) were treated in the first line setting. The proportion of favorable, intermediate, and poor risk disease by IMDC criteria differed between Ab exposed and unexposed patients in the ICI (14% vs 18%, 47% vs 62%, 39% vs 21% p=0.03) and VEGF-TT (7% vs 13%, 43% vs 60%, 50% vs 27%, p=0.01) cohorts. RR, TTF and OS results are displayed in Table 1. Multivariable analysis did not show a significant independent association between Ab exposure and OS in both the ICI (HR 1.13, p=0.62) and VEGF-TT (HR 1.32, p=0.16) cohorts. Treatment modality (ICI vs VEGF-TT) did not modify the effect of Ab exposure on OS (p=0.84). Conclusions: Ab exposure was associated with higher IMDC risk scores in both the ICI and VEGF-TT cohorts as well as inferior OS on univariable analysis. After adjusting for IMDC risk factors, histology and treatment line, we were unable to find an independent association between Ab exposure and OS in multivariable analysis for either cohort.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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