Earthquakes induced by ice-mass loss: A case example for southern Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Due to their large mass, ice sheets induce significant stresses in the Earth’s crust. Stress release during deglaciation can trigger large-magnitude earthquakes, as indicated by surface faults in northern Europe. Thus, the current ice-mass loss in Greenland can be accompanied by earthquakes. Here, we will present an example of a possible large magnitude earthquake that occurred during the large melting period of the Greenland Ice Sheet in the early Holocene. The glacially induced stresses showed an instability occurring at 10,600 years ago. An offset in past sea level indicators falls within the same time frame, which gave us indications that the stresses have been released by an earthquake. The potential fault could have slipped up to 47 m, resulting in a large magnitude earthquake, if only one event occurred. The earthquake may have shifted relative sea level observations by several meters. In addition, as the potential fault is located offshore, the earthquake could have produced a tsunami in the North Atlantic Ocean with runup heights of up to 7.2 m in the British Isles and up to 7.8 m along Canadian coasts. Thus, ice-mass loss is strongly linked to the occurrence of earthquakes and even earthquakes-related tsunami. These scenarios due to a changing cryosphere can have effects for all countries bordering the North Atlantic Ocean and are in addition to the well-known sea-level rise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».