Progesterone enhances respiratory frequency and reduces apnea frequency during sleep in mice KO for the nuclear progesterone receptor
Notice bibliographique
Résumé
We used adult female mice knocked‐out for the nuclear progesterone receptor gene (PRKO) and wild‐type (WT) controls to record breathing pattern and apnea frequency across sleep/wake states (determined by EEG/EMG analysis). Respiratory frequency (fR) was similar in WT and PRKO mice during quiet wakefulness. During nREM and REM sleep, fR declined respectively by 31 ± 3 % and 27 ± 5 % in PRKO mice and by 17 ± 7 % and 11 ± 15 % in WT mice (p<0.0001 sleep state effect: p=0.03 group effect). Apnea frequency during sleep (nREM+REM) was 13.8 ± 6 h −1 in WT and 30.4 ± 18 h −1 in PRKO mice. A group of PRKO female mice was treated with progesterone for 7 days (eq. 4mg/kg/day ‐ subcutaneous pump), and compared to the PRKO and WT females treated with vehicle. After progesterone treatment in PRKO mice, fR values were 12 ± 5 % and 7 ± 5 % lower during nREM and REM sleep compared to wakefulness (no significant sleep state effect). Apnea frequency during sleep in PRKO mice treated with progesterone was 2.8 ± 2 h −1 , markedly lower than in PRKO mice treated with vehicle. We conclude that deletion of the nuclear progesterone receptor aggravates the respiratory depression during sleep and enhances apnea frequency. Since progesterone treatment in PRKO mice enhances fR and reduces apnea frequency during sleep, progesterone also acts on the respiratory control system through other signalling pathways. Founded by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».