Evaluation of Multiple Semi-Twisted Tape Inserts in a Heat Exchanger Pipe Using Al2O3 Nanofluid
Notice bibliographique
Résumé
The hydrothermal performance of multiple semi-twisted tape inserts inside a heat exchanger pipe is numerically examined in three-dimensions. This study aims to find the optimum case for having the highest heat transfer enhancement with the lowest friction factor using nanofluid (Al2O3/water). A performance evaluation criterion (PEC) is defined to characterize the performance based on both friction factor and heat transfer. It was found that increasing the number of semi-twisted tapes increases the number of swirl flow streams and leads to an enhancement in the local Nusselt number as well as the friction factor. The average Nusselt number increases from 15.13 to 28.42 and the average friction factor enhances from 0.022 to 0.052 by increasing the number of the semi-twisted tapes from 0 to 4 for the Reynolds number of 1000 for the base fluid. By using four semi-twisted tapes, the average Nusselt number increases from 12.5 to 28.5, while the friction factor reduces from 0.155 to 0.052 when the Reynolds number increases from 250 to 1000 for the base fluid. For the Reynolds number of 1000, the increase in nanofluid concentration from 0 to 3% improves the average Nusselt number and friction factor by 6.41% and 2.29%, respectively. The highest PEC is equal to 1.66 and belongs to the Reynolds number of 750 using four semi-twisted tape inserts with 3% nanoparticles. This work offers instructions to model an advanced design of twisted tape integrated with tubes using multiple semi-twisted tapes, which helps to provide a higher amount of energy demand for solar applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».