Industrial Design Rights: An International Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Protection of Industrial Models and Designs The Legal Regime in Argentina P. Kaufer-Barbe. Industrial Design Law in Australia S. Gilchrist, D. Ziegler. Industrial Design Protection in Brazil C. C. Schulz, A. Carminatti. Industrial Design Protection in Canada B. W. Gray, et al. Protection of Industrial Designs in China S. Feng. European Community Design Law R. Durie. Protection of Designs and Models in France A. Neri. Protection of Industrial Designs: An Overview of German Law K.-J. Michaeli. Protection of Design in India S. D. Ahuja. The Protection of Industrial Design Under Italian Law L. Pavanello. Japanese Design Law: A Summary for Practitioners of the Protection System Under the Design Law in Japan K. Asamura. Protection of Designs in Mexico J. Delgado. The Protection of Industrial Designs in the Netherlands R. Hermans. Protection of Industrial Design in the Nordic Countries S. Bigaard, K. E. Madsen. Industrial Design Law in Singapore G. Mirandah. Report on Industrial Designs in Spanish Law G. Ulloa. Legal Protection of Industrial Designs in Taiwan in a Nutshell P. I.C. Yun, F.F.J. Liu. The Law of Industrial Designs in the United Kingdom J. Linneker. Protecting Proprietary Product Designs in the USA D. W. Brinkman. Industrial Design Law in Venezuela L F. Elias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».