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Enregistrement W3170036846 · doi:10.3389/feart.2021.675337

Digit and Ungual Morphology Suggest Adaptations for Scansoriality in the Late Carboniferous Eureptile Anthracodromeus longipes

2021· article· en· W3170036846 sur OpenAlexafffund
Arjan Mann, Thomas W. Dudgeon, Amy C. Henrici, David S. Berman, Stephanie E. Pierce

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoHarvard University
Mots-clésManusBiologyClimbingCarboniferousMorphology (biology)Range (aeronautics)ClawNumerical digitPaleontologyEcologyZoologyEvolutionary biologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new skeleton of the exceedingly rare, late Carboniferous eureptile Anthracodromeus longipes ( Carroll and Baird, 1972 ), reveals the presence of a reduced phalangeal count in the manus and pedes and uniquely recurved unguals. With these data, we quantitatively evaluate the locomotor ecology of Anthracodromeus using morphometric analyses of the phalangeal proportions, ungual curvature, and ungual shape. Our findings indicate that the anatomy of Anthracodromeus likely facilitated scansorial clinging to some degree via distally recurved unguals and increased surface area of the large manus and pes. This suggests that Anthracodromeus was among the earliest amniotes to show climbing abilities, pushing back the origins of scansoriality by at least 17 million years. It further suggests that scansoriality arose soon after the origin of amniotes, allowing them to exploit a wide range of novel terrestrial niches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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