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Enregistrement W3170143627 · doi:10.1139/cjps-2020-0268

Origin of black glume color in <i>Triticum aestivum</i> lines with introgressions from wheat wild relatives

2021· article· en· W3170143627 sur OpenAlexaffvenue
Анастасія Наваліхіна, George Fedak, Maksym Аntonyuk, Tamara Ternovska

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlumeBiologyIntrogressionGeneCommon wheatGeneticsBotanyChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dark glume color in Triticinae is a much-studied morphological character. However, pigments that cause the color, the molecular basis of their biosynthesis, and mechanisms of its regulation are still unknown. Dark glume is a common trait in Triticum aestivum lines with alien introgressions. To elucidate the molecular basis of this character, we analyzed the total phenolic content (TPC) in the dark glumed introgression lines (ILs) and their parents. TPC in the dark ILs was found to be higher than their parents and light-glumed lines. All the genotypes were screened for the expression of eight genes encoding the flavonoid biosynthesis pathway enzymes. Expression of three flavonoid genes in the pathway was changed in the introgression lines as compared with their parents. The expression of F3′H and FNS was absent in the lines with introgressions from Aegilops spp. The expression of three genes, F3′H, FLS, and FNS, was found to be altered in the light glumed lines with introgressions from Amblyopyrum muticum. No expression of F3′H was detected in the T. aestivum/Am. muticum lines with light and dark plants, and the other genes of the pathway were found to be expressed at the parental levels. No correlation between the expression profiles and the phenotype was found in the T. aestivum/Am. muticum lines indicating other undetected changes in these lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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