Spotlight on adipose tissue as a remarkable stem cell source for regenerative medicine and tissue engineering applications
Notice bibliographique
Résumé
Great scientific strides have been achieved upon discovering the great plasticity of adult mesenchymal stem cells. Such stem cells can be harvested from various sources, including subcutaneous adipose tissue which represents an almost ideal cellular reservoir. Cell therapies using adipose‐derived stem/stromal cells (ASCs) are being conducted in an increasing number of clinical trials such as osteoarthristis and congestive heart failure. The other field reaping the benefits of using ASCs is tissue reconstruction. The multipotency of these cells combined with different engineering strategies result in the in vitro production of a wide variety of human tissues. My research team is using ASCs as building blocks for the production of human tissue substitutes, including adipose tissue itself and skin. They feature a rich extracellular matrix produced by the mesenchymal cells themselves upon ascorbic acid stimulation, recreating a very physiological 3D environment. The reconstructed adipose tissues are functional and secrete important cytokines and growth factors such as leptin, Ang‐1, HGF, and VEGF. This secretome is modulated in a dose‐dependent manner following exposure to the inflammatory cytokine TNFα. Also, production of reconstructed skin using ASCs allowed us to investigate the fate of epithelial stem cells in these engineered tissues, before and after grafting. Supported by CIHR and NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».