Impact of COVID-19-Related Fear and Anxiety on Job Attributes
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has had different effects on different occupations. The present study was designed to systematically review the available evidence to investigate the pandemic on occupational effects. The academic databases of Scopus, PubMed Central, ProQuest, Science Direct , and ISI Web of Knowledge were searched systematically between December 2019 and February 2021. COVID-19-related fear, concern, worry, anxiety, and stress in combination with job-related MeSH terms were used to search the databases. The methodological quality of included papers was assessed using the Newcastle Ottawa Scale checklist. To synthesize data, a qualitative synthesis of findings was performed due to the small number of included studies ( n = 4) and the heterogeneity of the assessed outcomes. Four studies were included in the final analysis. All four studies were cross-sectional, collected the data online, and comprised 1654 participants from four different countries. Fear of COVID-19 was associated with increased future career anxiety, perceived job insecurity, organizational and professional turnover intentions, and decreased job satisfaction. COVID-19 Anxiety Syndrome was associated with scores on the Work and Social Adjustment Scale. As so few studies have been conducted, there are no conclusive findings. More studies using valid and reliable measures to assess fear/anxiety related to COVID-19 and its' association with job attributes are needed. It is also recommended that these associations are examined in variety of different jobs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».