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Enregistrement W3170345171 · doi:10.30525/2661-5169/2021-1-10

INFLUENCE OF ECONOMIC SPACE IMBALANCES ON THE FUNCTIONING OF THE ENTERPRISE FINANCIAL MECHANISM

2021· article· en· W3170345171 sur OpenAlexaboutno aff
Lidiia Fedoryshyna, Nataliia Vilchynska

Notice bibliographique

RevueGreen Blue and Digital Economy Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture Market Analysis Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance of paymentsBalance (ability)PaymentQuarter (Canadian coin)BusinessSpace (punctuation)EconomicsFinanceCashMonetary economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to analyse the nature of imbalances in the economic space, as the problem of impact on the functioning of the financial mechanism of the enterprise is especially relevant for Ukraine, because the results of the domestic financial sector are unbalanced. At the same time, a significant impact is reflected in the functioning of the financial mechanism of the enterprise, expanding its functional load. The instability of economic conditions in Ukraine significantly affects the financial and economic activities of economic entities, which causes non-fulfilment of their planned tasks for the development of their own business. To ensure the successful operation, enterprises must assess the imbalances of the economic space, which are precursors to the development of crisis processes that can have a devastating effect. Methodology. In the course of the research it has been found that the financial mechanism of the enterprise is subject to influence both at the level of the enterprise itself and at the level of economic space. It is determined that the main source of information on the imbalance of the economic space is the balance of payments. Balance of payments is the ratio between the amount of cash received by the country from abroad and the amount of payments abroad during a certain period (year, quarter, month). The main component of the balance of payments is the current account, and the most important item is the balance of goods (trade balance). Its condition determines the state of the balance of payments as a whole, and its dynamics demonstrates the effectiveness of macroeconomic policy. The positive balance of trade indicates an increase in demand for goods and services of the country. The negative balance indicates the low competitiveness of the country’s goods abroad. In the case when the value of exports exceeds the value of imports, a trade surplus is formed. If the value of imports exceeds the value of exports, then there is a trade deficit. The financial account of the balance of payments reflects the sale and repayment of financial claims of one country to another. All financial transactions are classified into three groups: direct investment, portfolio investment, and other investments. The dynamics of the financial account during the study period is negative. This indicator was affected by the crisis in the economy, as well as imperfect legislative support for foreign investors in Ukraine. Results. Theoretical information and structure of the balance of payments are presented, balance of payments articles are analysed, the dynamics of the balance of payments of Ukraine is outlined. The main feature of 2015-2019 is the strengthening of globalization. The intensification of relations between the countries leads to a stronger integration of the whole economy, which in turn creates additional risks associated with the transmission of possible crises in the chain. Value/originality. It is established that the functioning of the financial mechanism of the enterprise is considered under the influence of many factors of the system, in particular economic space. The generation of these imbalances leads to an increase in the vulnerability of the financial mechanism, violating the stability, which is manifested in the inability to resist changes in the situation. By assessing the imbalances of the economic space on the basis of macroeconomic and monetary indicators obtained during the monitoring, economic entities will be able to counteract shocks in the event of a change in the situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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