Bidirectional associations between cannabis, e-cigarette, and cigarette use among Canadian youth: findings from the COMPASS Study
Notice bibliographique
Résumé
Substance use behaviours have been found to cluster in youth, and cannabis use has been previously linked to tobacco and e-cigarette use. The objective of the current study was to examine the bidirectional associations between cannabis, e-cigarette, and cigarette use among a large sample of Canadian secondary school students. A sample of students in grades 9–11 (n = 14,652) from Ontario and Alberta, Canada who participated in two waves of the COMPASS Study (Time 1 (T1): 2015–2016; Time 2 (T2): 2016–2017) was identified. Autoregressive cross-lagged models investigated the stability of product use between T1 and T2, as well as the bidirectional associations between current cannabis, e-cigarette, and cigarette use while controlling for demographic covariates. Significant autoregressive and bidirectional associations between all three substances were observed. Students who reported using cigarettes and e-cigarettes at T1 were more likely to report using cannabis at T2. Similarly, students who reported using cannabis at T1 were more likely to report using cigarettes and e-cigarettes at T2. Given the bidirectional associations identified between cannabis, e-cigarette, and cigarette use in this research, continued monitoring of evolving policies related to cannabis and e-cigarette use in Canada is needed. Additionally, school and community-based prevention efforts targeting youth should consider addressing poly-substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».