Breast Cancer Index (BCI) and prediction of benefit from extended aromatase inhibitor (AI) therapy (tx) in HR+ breast cancer: NRG oncology/NSABP B-42.
Notice bibliographique
Résumé
501 Background: The BCI HOXB13/IL17BR ratio (BCI-H/I) has been shown to predict endocrine tx (ET) and extended ET (EET) benefit. We examined the effect of BCI-H/I for EET benefit prediction in NSABP B-42, evaluating extended letrozole tx (ELT) in HR+ breast cancer patients (pts) who completed 5 yrs of ET. Methods: All pts with available primary tumor tissue were eligible. Primary endpoint was recurrence-free interval (RFI). Secondary endpoints were distant recurrence (DR), breast cancer-free interval (BCFI), and disease-free survival (DFS). Stratified Cox proportional hazards model was used. Due to a non-proportional effect of ELT on DR, time-dependent secondary analyses (≤4y, >4y) were performed. Likelihood ratio test evaluated treatment by BCI-H/I interaction. Results: In 2,179 pts analyzed (60% N0; 62% AI only; 80% HER2-), 45% were BCI-H/I-High and 55% BCI-H/I-Low. ELT showed an absolute 10y benefit of 1.6% for RFI (HR=0.77, 95% CI 0.57-1.05, p=0.10) (BCI-H/I-Low: 1.1% [HR=0.69, 0.43-1.11, p=0.13]; BCI-H/I-High: 2.4% [HR=0.83, 0.55-1.26, p=0.38]; interaction p=0.55). There was no statistically significant ELT by BCI-H/I interaction for BCFI (BCI-H/I-Low: HR=0.53, 0.36-0.78, p=0.001; BCI-H/I-High: HR=0.85, 0.60-1.21, p=0.36; interaction p=0.07) or for DFS (BCI-H/I-Low: HR=0.75, 0.58-0.95, p=0.017; BCI-H/I-High: HR=0.81, 0.64-1.04, p=0.09; interaction p=0.62). Before 4y, there was no statistically significant ELT benefit on DR in either BCI-H/I group. After 4y, BCI-H/I-High pts had statistically significant ELT benefit on DR (HR: 0.29, 0.12-0.69, p=0.003), while BCI-H/I-Low pts were less likely to benefit (HR: 0.68, 0.33-1.39, p=0.28) (interaction p=0.14). Conclusions: BCI-H/I prediction of ELT benefit on RFI was not confirmed. In time-dependent DR analyses, BCI-H/I-High pts had statistically significant benefit from ELT after 4y, while BCI-H/I-Low pts did not. Observed ELT benefit on BCFI in BCI-H/I-Low pts was primarily driven by second primary breast cancers. Additional follow-up is needed to further characterize BCI-H/I predictive ability in this study. Support: U10CA180868, -180822, U24CA196067; Novartis; Biotheranostics. Clinical trial information: NCT00382070. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».