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Enregistrement W3170450105 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.2565

Pembrolizumab in microsatellite instability high (MSI-H)/mismatch repair deficient (dMMR) cancers: Updated analysis from phase 2 KEYNOTE-158 study.

2021· article· en· W3170450105 sur OpenAlexaff
Michele Maio, Paolo A. Ascierto, L. V. Manzyuk, Daniel Motola‐Kuba, Nicolas Penel, Philippe A. Cassier, Giovanni M. Bariani, Ana De Jesus‐Acosta, Toshihiko Doi, Federico Longo, Wilson H. Miller, Do‐Youn Oh, Maya Gottfried, Ruixue Wang, Fan Jin, Kevin Norwood, Aurélien Marabelle

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabMedicineMicrosatellite instabilityInternal medicineOncologyCohortClinical endpointResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsDiscontinuationCancerPhases of clinical researchClinical trialImmunotherapyAlleleMicrosatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2565 Background: Approval of pembrolizumab for the treatment of unresectable or metastatic MSI-H/dMMR solid tumors that have progressed on prior therapy was supported by data from KEYNOTE-158 (NCT02628067). At the data cutoff of Dec 6, 2018, the ORR was 34.3% among 233 patients (pts) with MSI-H/dMMR solid tumors enrolled in all cohorts of KEYNOTE-158, 77.6% had duration of response (DOR) ≥24 mo, median PFS was 4.1 mo, and median OS was 23.5 mo. We present results from 351 pts enrolled in KEYNOTE-158 cohort K at the data cutoff of Oct 5, 2020. Methods: Cohort K of this phase 2, open-label study enrolled adults with any previously treated advanced noncolorectal MSI-H solid tumor, measurable disease per RECIST v1.1, and ECOG PS of 0–1. MSI-H/dMMR status was assessed locally from a tumor tissue sample and defined as ≥1 of 4 MMR proteins absent by immunohistochemistry or as ≥2 allelic loci size shifts of 5 microsatellite markers by PCR. Pts received pembrolizumab 200 mg Q3W for up to 35 cycles or until PD, unacceptable toxicity, investigator decision, or withdrawal of consent. The primary endpoint was ORR per RECIST v1.1 by blinded independent central review (BICR). Secondary endpoints were DOR and PFS per RECIST v1.1 by BICR, OS, and safety. Efficacy was assessed in all pts who received ≥1 dose of treatment with ≥6 mo follow-up; safety was assessed in all treated pts. Results: 351 pts were enrolled in KEYNOTE-158 cohort K across multiple tumor types, including endometrial (22.5%), gastric (14.5%), small intestine (7.4%), ovarian (7.1%), cholangiocarcinoma (6.3%), and pancreatic (6.3%). 41.0% had 1 prior line of therapy; 55.6% had ≥2 prior lines. Median time from first dose to database cutoff (Oct 5, 2020) was 37.5 (range, 0.2–55.6) mo; 16.0% were continuing treatment. The ORR among the 321 eligble pts was 30.8% (CR, 27; PR, 72); median DOR was 47.5 mo (Table). Treatment-related AEs occurred in 64.7% of pts (grade 3–5, 12.0%), led to discontinuation in 6.6%, and led to death in 3 pts (myocarditis, pneumonia, and Guillain-Barre syndrome). Immune-mediated AEs and infusion reactions occurred in 20.2% of pts (grade 3–4, 4.3%) and led to death in 2 pts with no other contributing factors (myocarditis [AE start, day 26; death, day 33] and Guillain-Barre syndrome [AE start, day 22; death, day 41]). Conclusions: Pembrolizumab demonstrated a high ORR (30.8%), durable clinical benefit, and a manageable safety profile in this heavily pretreated advanced MSI-H/dMMR noncolorectal pan-tumor population. Clinical trial information: NCT02628067. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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