Second-Order Perturbation Theory-Based Digital Predistortion for Fiber Nonlinearity Compensation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The first-order (FO) perturbation theory-based nonlinearity compensation (PB-NLC) technique has been widely investigated to combat the detrimental effects of the intra-channel Kerr nonlinearity in polarization-multiplexed (Pol-Mux) optical fiber communication systems. However, the NLC performance of the FO-PB-NLC technique is significantly limited in highly nonlinear regimes of the Pol-Mux long-haul optical transmission systems. In this paper, we extend the FO theory to second-order (SO) to improve the NLC performance. This technique is referred to as the SO-PB-NLC. A detailed theoretical analysis is performed to derive the SO perturbative field for a Pol-Mux optical transmission system. Following that, we investigate a few simplifying assumptions to reduce the implementation complexity of the SO-PB-NLC technique. The numerical simulations for a single-channel system show that the SO-PB-NLC technique provides an improved bit-error-rate performance and increases the transmission reach, in comparison with the FO-PB-NLC technique. The complexity analysis demonstrates that the proposed SO-PB-NLC technique has a reduced computational complexity when compared to the digital back-propagation with one step per span.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle