Pro‐inflammatory signals induce 20α‐HSD expression in myometrial cells: A key mechanism for local progesterone withdrawal
Notice bibliographique
Résumé
Metabolism of progesterone (P4) by the enzyme 20α hydroxysteroid dehydrogenase (20α-HSD) in myometrial cells is postulated to be a mechanism for P4 withdrawal, which occurs concomitant to uterine inflammation (physiologic or infection-induced) and associated activation of transcription factors: NF-кB and AP-1, common to term and preterm labour. We found that 20α-HSD protein is significantly increased in human myometrium during term labour, and in mouse uterus during term and preterm labour. Treatment of human myometrial cells with the pro-inflammatory mediators, lipopolysaccharide (LPS, mimicking infection) and 12-O-tetradecanoylphorbol-13-acetate (TPA, mimicking inflammation), induced 20α-HSD gene expression and increased 20α-HSD protein abundance. LPS treatment decreased P4 release into the culture medium and resulted in up-regulation of GJA1 in the hTERT-HM cells. The NF-кB /AP-1 transcription factors mediated effects of LPS and TPA on 20α-HSD gene transcription. Both pro-inflammatory stimuli induced 20α-HSD promoter activity in LPS/TPA-treated cells which was significantly attenuated by inhibition of NF-кB (JSH: 20 µM) or AP-1 signalling (T5224: 10 µM). Deletion of NF-кB consensus sites abrogated LPS-mediated promoter induction, while removal of AP-1 sites reversed the TPA-mediated induction of 20α-HSD promoter. We conclude that inflammatory stimuli (physiologic or pathologic) that activate NF-кB or AP-1 induce 20α-HSD transcription and subsequent local P4 withdrawal resulting in up-regulation of GJA1 and activation of myometrium that precedes labour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».