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Enregistrement W3170764582 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.tps9138

An open-label, multicenter phase I/IIa study evaluating the safety and clinical activity of clonal neoantigen reactive T cells in patients with advanced non-small cell lung cancer (CHIRON).

2021· article· en· W3170764582 sur OpenAlexaff
Mariam Jamal‐Hanjani, Alastair Greystoke, Fiona Thistlethwaite, Yvonne Summers, Jennifer Allison, Judith Cave, Kim Orchard, Christian H. Ottensmeier, Gary Middleton, Leila Khoja, Michael Grant, Shreenal Patel, Jane Robertson, Karl S. Peggs, Martin Förster

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerCancerOncologyChemotherapyImmunotherapyImmunologyCancer researchInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS9138 Background: Lung cancer is the most common cause of cancer-related death worldwide with over 1.6 million deaths per year. Non-small cell lung cancer (NSCLC) accounts for 80% of cases, the majority of which are adenocarcinomas. 75% of patients present with inoperable tumours and/or with distant metastatic spread, with 5-year survival for stage IV disease as low as 5%. Treatment options include chemotherapy, targeted therapies for specific mutations, and - increasingly - immune checkpoint inhibitors (CPI). Adoptive cell therapies (ACT) can produce durable responses in pre-treated NSCLC. Evidence also suggests potential benefit of combining ACT with CPIs, even after acquired resistance. Efforts to improve efficacy include the expansion of T cells able to recognise patient-specific clonal tumour neoantigens. Clonal tumour neoantigens arise early in cancer evolution and represent a subset of patient-specific mutations present in all cancer cells. Developing ACTs that target clonal neoantigens represents a personalised approach to treating all cancer cells concurrently, minimising the risk of tumour escape and reducing potential for off-target toxicities. Insights gained from applying the PELEUS bioinformatic platform (developed using UK TRACERx study data) to matched tumour and blood samples from NSCLC patients – as part of a tissue acquisition study (NCT03517917) – has enabled the manufacture of a personalized clonal neoantigen-reactive T cell (cNeT) product (ATL001), which is now in clinical development. Methods: The CHIRON Study (NCT04032847), is a first-in-human, open-label, multi-centre, phase I/IIa study to characterise the safety and clinical activity of ATL001 administered intravenously in up to 40 adults with advanced unresectable or metastatic NSCLC. Following consent and screening, patients enter the study for procurement of tumor tissue and blood to manufacture ATL001. Tissue may be procured during treatment with standard systemic therapies. Patients in Cohort A receive cyclophosphamide/fludarabine on days -6 to -4, followed by a single dose of ATL001 and 10 daily doses of subcutaneous IL-2; Patients in Cohort B will additionally receive one dose of pembrolizumab between days -13 and -6 before receiving ATL001, then restart pembrolizumab 2 weeks after receiving ATL001 and continue for up to 12 months. Key eligibility criteria include treatment with at least one prior systemic therapy (including a PD-1 inhibitor). Primary endpoints are the safety and tolerability of ATL001 as a monotherapy and in combination with pembrolizumab. Secondary endpoints include change in tumor size and response rate by RECIST 1.1 and imRECIST. Correlative studies will investigate the effects of cNeT dose and engraftment kinetics on clinical activity. The study began enrolling patients in Cohort A in August 2019. Clinical trial information: NCT04032847.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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