MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3170809083 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.347.3

Plasma vitamin D, hormonal contraceptive use, and biomarkers of cardiometabolic disease

2013· article· en· W3170809083 sur OpenAlexafffund
Bibiana García‐Bailo, Alaa Badawi, Ahmed El‐Sohemy

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAdvanced Foods and Materials Network
Mots-clésVitamin D and neurologyMedicineWaistDiseaseInternal medicinevitamin D deficiencyGlycemicEndocrinologyInsulinBiomarkerPhysiologyObesityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between vitamin D and cardiometabolic disease is unclear. Hormonal contraceptive (HC) use among women is associated with elevated plasma 25‐hydroxyvitamin D [25(OH)D]. HC use is also associated with cardiometabolic disease risk. The objective was to examine whether the association between 25(OH)D and biomarkers of cardiometabolic disease differs between healthy young women HC non‐users ( n =677), women HC users ( n =280), and men ( n =427) aged 20 – 29 years. Participants provided overnight fasting blood samples for measurement of 25(OH)D, glucose, insulin, and blood lipids. HC use was determined by questionnaire. In models adjusted for age, waist circumference, physical activity, ethnicity, and season of blood collection, vitamin D deficiency was associated with higher insulin, HOMA‐IR, and HOMA‐Beta among men and women HC non‐users, and with higher triglycerides among men only. No biomarkers were associated with 25(OH)D among women HC users. Circulating 25(OH)D concentrations are inversely associated with biomarkers of glycemic dysregulation in young adults; however, HC use among women attenuates this association. Given the widespread use of HC by women throughout the world, a better understanding of the extent to which these medications modify the relationship between vitamin D and disease‐related processes is warranted. Research support from the Advanced Foods and Materials Network. Grant Funding Source : Advanced Foods and Materials Network

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetVitamin D Research Studies→Travaux en français237 207→