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Enregistrement W3170820706 · doi:10.33448/rsd-v10i6.15996

Ação de capacitação de boas práticas de manejo e bem-estar animal aos profissionais do Turfe do Jockey Club de Pelotas

2021· article· pt· W3170820706 sur OpenAlex
Taís Scheffer Del Pino, Bruna da Rosa Curcio, Giovana Mancilla Pivato, Margarida Aires da Silva, Gabriela Castro da Silva, Ruth Patten, Carlos Eduardo Wayne Nogueira

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Society and Development · 2021
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClubHumanitiesBiologyPhilosophyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este estudo traz a importância de ações educativas constantes aos profissionais do turfe do Jockey Club de Pelotas (JCP). O projeto de extensão “ClinEq - Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Medicina de Equino da Faculdade de Veterinária da UFPEL em parceria com o JCP realizou capacitação profissional com o objetivo de oferecer conhecimento e avaliar a percepção dos profissionais sobre boas-práticas de manejo com cavalos de corrida. Foram realizados seis encontros com exposição dos principais temas de manejo e três questionários referente a percepção dos treinadores em relação ao assunto abordado. Observou-se durante as capacitações que os profissionais demonstraram grande interesse nos conteúdos e aproveitaram todos os tópicos abordados, entendendo como um ganho na sua atuação profissional e melhorando seu entendimento sobre os conteúdos. Conseguindo durante o período que transcorreu a capacitação, colocar em prática algumas das sugestões apresentadas para melhorar as boas-práticas de manejo com os cavalos no JCP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle