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Enregistrement W3170835376 · doi:10.1289/isee.2020.virtual.p-0245

Prenatal phthalate exposures and anthropometryduring adolescence: The HOME Study

2020· article· en· W3170835376 sur OpenAlexaff
Taylor Etzel, Joseph M. Braun, Jordan R. Kuiper, Kimberly Yolton, Kim M. Cecil, A. Chen, Bruce P. Lanphear, Heidi J. Kalkwarf, Jessie P. Buckley

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhthalateMedicineAnthropometryPregnancyProspective cohort studyBody mass indexCohort studyObesityDemographyEndocrinologyInternal medicineBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Aim: Phthalate exposures are ubiquitous in pregnant women and may be obesogenic. Although excess adolescent adiposity predicts obesity and cardiometabolic diseases during adulthood, few studies have examined associations between prenatal phthalate exposures and anthropometric outcomes during adolescence. We investigated the relationships between prenatal phthalate exposures and anthropometry at age 12 years.Methods: We used data from 219 mother-child pairs enrolled in the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study, a prospective pregnancy and birth cohort enrolled in Cincinnati, OH from 2003-2006. We measured monobutyl phthalate (MnBP), monobenzyl phthalate (MBzP), mono-(3-carboxypropyl) phthalate (MCPP), monoethyl phthalate (MEP), monoisobutyl phthalate (MiBP), and four metabolites of di-2-ethylhexyl phthalate (DEHP) in maternal urine samples collected at 16 and 26 weeks of pregnancy. At age 12 years, we measured child weight and height. We used multivariable linear regression to estimate covariate-adjusted associations of a 10-fold increase in average maternal urinary phthalate metabolite concentrations with age- and sex- standardized height, weight, and BMI z-scores. We assessed effect measure modification (EMM) by child sex using stratified models.Results: In adjusted analyses, maternal urinary phthalate metabolite concentrations were not associated with height, weight, or BMI z-scores in the overall sample. However, associations of MBzP concentrations with all anthropometry z-scores were modified by child sex, with lower z-scores among girls, but not boys. For example, a 10-fold increase in MBzP concentrations was associated with lower BMI z-scores in girls (β=-0.4; 95% CI: -0.9, 0.0) but not boys (β=0.2; 95% CI: -0.3, 0.7; EMM p-value=0.09). Additionally, a 10-fold increase in MiBP was associated with increased height z-scores among boys (β=0.7; 95% CI: 0.1, 1.3), but not girls (β=0.0; 95% CI: -0.6, 0.5; EMM p-value=0.09).Conclusions: In this prospective cohort study, higher prenatal phthalate exposures were not associated with adolescent anthropometry, but there may be sex-specific effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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