Saccades and pre-saccadic stimulus repetition alter cortical network topology and dynamics: evidence from EEG and graph theoretical analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parietal and frontal cortex are involved in saccade generation, but their output signals also modify visual signals throughout cortex. These signals produce well-documented behavioral phenomena (saccades, saccadic suppression, various perisaccadic perceptual distortions) but their underlying influence on cortical network dynamics is not known. Here, we combined electroencephalography (EEG) with frequency-dependent source localization and graph theory analysis (GTA) to understand how saccades and pre-saccadic visual stimuli interactively alter cortical network dynamics in humans. 21 participants viewed series of 1-3 vertical or horizontal grids, followed by grid with the opposite orientation just before a horizontal saccade or continued fixation. EEG signals from the presaccadic interval (cue + 200ms, or equivalent fixation period) were used for source localization. Source localization (saccade – fixation) identified bilateral dorsomedial frontoparietal activity across frequency bands, whereas stimulus repetition produced band-specific modulations in left prefrontal, posterior parietal, and central-superior frontal and/or parietal cortex, with significant saccade-repetition interactions in frontal and parietal regions. GTA analysis revealed a saccade-specific functional network with major hubs in inferior parietal cortex (alpha) and the frontal eye fields (beta), and major saccade-repetition interactions in left prefrontal (theta) and supramarginal gyrus (gamma). Overall, quantitative measures of whole-brain network topology and dynamics (segregation, integration, synchronization, complexity) were enhanced during the presaccadic interval, but repetition interactions reduced synchronization and complexity. These results show that presaccadic signals have widespread, coherent influence on cortical network dynamics, likely responsible for both saccade production and the perceptual phenomena associated with saccades. Highlights Source localization & graph theory were used to analyze presaccadic EEG signals Presaccadic signals produced band-specific modulations/hubs in parietofrontal cortex Frontal/parietal eye fields showed extensive functional connectivity across all lobes Presaccadic stimulus repetition further modulated functional network connectivity Saccades and repetition both influenced network clustering, integration, & complexity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».