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Enregistrement W3170864359 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.723.10

Investigating the effect of temperature on large aggregate conversion of surfactant from ground squirrels

2013· article· en· W3170864359 sur OpenAlexaffabout
Vanja Cvijanovic, Lynda McCaig, Jim Staples, Ruud A. W. Veldhuizen

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHibernation (computing)Pulmonary surfactantAggregate (composite)PhospholipidChemistrySurface tensionEnvironmental scienceBiophysicsBiochemistryBiologyMaterials scienceThermodynamicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During hibernation, ground squirrels’ body temperature is 5°C. Our research focuses on pulmonary surfactant during hibernation. Surfactant is a phospholipid‐rich material which regulates surface tension at the alveolar surface. A change in surface‐area during respiration leads to conversion of the large aggregate form of surfactant to the small aggregate form. Since temperature affects aggregate conversion, we tested the hypothesis that hibernation led to less conversion of large to small aggregates. Lungs of hibernating and summer active ground squirrels were lavaged to obtain large and small aggregates which were measured by a phospholipid‐phosphorous assay. Surface‐area cycling was performed at 37°C and 4°C to determine large aggregate conversion. Total amounts of large aggregate were higher in hibernating squirrels compared to summer active group. The large aggregates from all groups underwent a conversion to a greater extent at 37°C than at 4°C. Changes in large aggregate pool sizes occur during hibernation, in vitro aggregate conversion data suggests this may be as a result of reduced aggregate conversion at low temperatures. Funding: Canadian Institutes for Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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