Implication of nuclear progesterone receptor on respiratory control in newborn mice.
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that nuclear progesterone receptors (PR) contribute to respiratory control development by studying newborn mice lacking PR expression (PRKO) or wild type controls (WT) at 1 and 4 postnatal days (P1 – P4). Minute ventilation was assessed under normoxia and in response to hypoxia (FiO2=14%, 12%, 10%, 20 min each) using whole body plethysmography. Hypoxic ventilatory response (HVR) was expressed as percentage changes from normoxia, apnea frequency was evaluated under normoxia. In P1 and P4 PRKO mice HVR was 2–3 times lower than in WT for the whole range of FiO2, during the early (peak response) and late (steady state) phase of HVR. In P1, the frequency of spontaneous apnea was lower in PRKO than in WT, while the frequency of post‐sigh apnea frequency was similar. In P4, the frequency of spontaneous and post‐sigh apnea was higher in PRKO than in WT. We conclude that the nuclear progesterone receptor plays a prominent role in respiratory regulation in newborn mice. Both phases of HVR (early and late) are disrupted in PRKO mice, likely indicating effects on peripheral chemoreceptors and central integration. Supported by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».