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Enregistrement W3170989258 · doi:10.31582/rmag.mg.58.2.43

Stratigraphy and hydrocarbon resources of the San Juan Basin: Lessons for other basins, lessons from other basins

2021· article· en· W3170989258 sur OpenAlexaff
Bruce S. Hart

Notice bibliographique

RevueThe Mountain Geologist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyStructural basinSedimentary depositional environmentCretaceousSource rockSedimentary basinPaleontologyPaleogeneSedimentary rockSedimentary basin analysisStratigraphyHydrocarbon explorationPetroleum reservoirBasin modellingTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the relationships between stratigraphy and hydrocarbon production from the San Juan Basin of New Mexico and Colorado. Abundant data and the long production history allow lessons to be learned, both from an exploration and development perspective, that can be applied in other basins. Conversely, as new play types and technologies are defined and developed elsewhere, the applicability of those tools in the San Juan Basin needs to be understood for well-informed exploration and development activities to continue. The San Juan Basin is a Latest Cretaceous – Tertiary (Paleogene) structure that contains rocks deposited from the Lower Paleozoic to the Tertiary, but only the Upper Cretaceous section has significant hydrocarbon, mostly gas, production. Herein I make the case for studying depositional systems, and the controls thereon (e.g., basin development, eustasy, sediment supply), because they are the first-order controls on whether a sedimentary basin can become a hydrocarbon province, or super basin as the San Juan Basin has recently been defined. Only in the Upper Cretaceous did a suitable combination of forcing mechanisms combine to form source and reservoir rocks, and repeated transgressive-regressive cycles of the Upper Cretaceous stacked multiple successions of source and reservoir rocks in a way that leads to stacked pay potential. Because of the types of depositional systems that could develop, the source rocks were primarily gas prone, like those of other Rocky Mountain basins. Oil-prone source rocks are present but primarily restricted to episodes of peak transgression. A lack of suitable trapping mechanisms helps to explain the relative dearth of conventional oil pools. Although gas production has dropped precipitously in the past decade, driven primarily by overabundance of gas supply associated with the shale-gas boom, the combination of horizontal drilling and multi-stage hydraulic fracturing is being applied to revive oil production from some unconventional stratigraphic targets with success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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