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Enregistrement W3170999361 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.2623

Safety, pharmacokinetics, efficacy, and preliminary biomarker data of first-in-class BI 765063, a selective SIRPα inhibitor: Results of monotherapy dose escalation in phase 1 study in patients with advanced solid tumors.

2021· article· en· W3170999361 sur OpenAlexaff
Stéphane Champiat, Philippe A. Cassier, Nuria Kotecki, Iphigénie Korakis, Armelle Vinceneux, Christiane Jungels, Jon Blatchford, Mabrouk Elgadi, Nicole Clarke, Claudia Fromond, Nicolas Poirier, B. Vasseur, Aurélien Marabelle, Jean‐Pierre Delord

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacokineticsInternal medicineAdverse effectOncologyPharmacodynamicsAnemiaPharmacologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2623 Background: BI 765063 is a humanized IgG4 monoclonal antibody antagonist of SIRPα (Signal Regulatory Protein α), which blocks the “don't eat me” signal of the SIRPα/CD47 axis, a critical innate immune checkpoint. SIRPα is expressed on myeloid cells. BI 765063 binds to the V1 SIRPα allele with high affinity and to the V2 SIRPα allele with low affinity. BI 765063 lacks SIRPγ binding to preserve T-cell activation. We report results of the completed BI 765063 monotherapy dose escalation in patients with advanced solid tumors. Methods: This study involves a step 1 dose escalation to determine the dose-limiting toxicities (DLT) and maximum tolerated dose (MTD), then a step 2 dose-confirmation expansion at recommended phase 2 dose. In Step 1, BI 765063 ascending doses, given IV every 3 weeks, were tested using a Bayesian Logistic Regression Model (BLRM) approach with overdose control. The endpoints were safety, pharmacokinetics, receptor occupancy (RO) in peripheral CD14 + monocytes and efficacy (RECIST 1.1). Results: Fifty patients (26 V1/V1, 24 V1/V2) received at least one dose of BI 765063. The most frequent tumors were ovarian (9), colorectal (8), lung (5), breast (4), melanoma (3), and kidney (3). No DLTs were reported up to the highest dose tested. MTD was not reached. The most frequent related adverse events were infusion related reaction (IRR) (46%), fatigue (12%), headache (10%), arthralgia and diarrhea (8% each). All related adverse events were mild to moderate, except one case of IRR Grade 3. No related anemia nor thrombocytopenia were observed. BI 765063 showed dose proportional exposure and full RO saturation in Cycle 1 after the fourth dose level. Clinical benefit was observed in 21/47 (45%) patients evaluable per RECIST 1.1. One patient with hepatocellular carcinoma (HCC) with liver and lung metastases and 7 prior lines of therapy showed a durable partial response maintained for 27 weeks treatment (ongoing). The baseline tumor biopsy of this patient showed high CD8 T-cell and macrophage infiltration. There was an increase in CD8 T-cell infiltration and activation on treatment. An increase in PD-L1 expression on tumor cells 2 weeks after first dosing was also observed. Analysis of paired tumor biopsies in other patients is ongoing. Conclusions: The first-in-class SIRPα inhibitor BI 765063 was well-tolerated, showed monotherapy activity, and sustained RO saturation. A durable partial response was observed in an advanced HCC patient. The on-treatment biopsy of the responder showed an increase in CD8 T-cell infiltration and activation. PD-L1 expression on tumor cells also increased. BI 765063 dose escalation in combination with ezabenlimab (anti-PD1 antibody) is ongoing. Clinical trial information: NCT03990233.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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