Activité physique, temps d’écran et sommeil chez les adolescents belges et canadiens: le rôle de l’école lors du confinement lié à la COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Lors de la première vague de la pandémie de la COVID-19, plusieurs régions du monde ont imposé un confinement général à ses citoyens, forçant ainsi les écoles à fermer. C’est le cas notamment de la Fédération Wallonie-Bruxelles (Belgique) et de la région de de Montréal (Canada), où la poursuite de l’enseignement à distance a pris un certain temps à s’organiser. Dans ces deux régions, les écoles secondaires sont demeurées fermées de la mi-mars jusqu’aux vacances estivales, entraînant une diminution des contacts entre les élèves et leurs enseignants en éducation physique, en plus d’une diminution des opportunités de pratique d’activités physiques. Néanmoins, peu d’information existe concernant ce qui a été mis en place par les écoles secondaires durant cette période afin de promouvoir la pratique d’activités physiques des adolescents. Les objectifs de cette étude sont de : 1) documenter comment les écoles secondaires de la Fédération Wallonie-Bruxelles et de Montréal ont promu l’adoption d’un mode de vie physiquement actif chez leurs élèves, et 2) comparer la pratique d’activités physiques, le temps d’écran et le sommeil de ces élèves lors de la période précédant le confinement avec la période du confinement. Près de 2000 élèves de la Fédération Wallonie-Bruxelles ainsi que 2661 élèves de Montréal ont complété le questionnaire en ligne. Les résultats obtenus permettront de brosser un portrait des contacts réalisés entre le personnel scolaire et les élèves, des sujets abordés lors de ces prises de contact, des ressources proposées et de l’impact de ces ressources sur la pratique d’activités physiques des élèves, en plus d’évaluer les effets du confinement sur leur pratique d’activités physiques, leur temps d’écran et leur sommeil. Une analyse comparative entre la Fédération Wallonie-Bruxelles et la région de Montréal est également proposé afin d’exposer les différences et les similitudes vécues dans ces deux régions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».