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Enregistrement W3171116955 · doi:10.21432/cjlt28116

Boundary Crossing between Formal and Informal Learning Opportunities: A Pathway for Advancing e-Learning Sustainability

2021· article· en· W3171116955 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of CalgaryAlgonquin College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformal learningFormal learningInformal educationActivity theoryComputer scienceEducational technologyLearning designProcess (computing)Learning sciencesInstructional designRelation (database)SociologyKnowledge managementPedagogyPsychologyMultimediaMathematics educationHigher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, third generation cultural historical activity theory (CHAT) (Engeström, 2011) will be the means for analyzing tensions and contradictions between formal and informal learning within a MOOC design. This article builds on previous work (Bradshaw, Parchoma & Lock, 2017) wherein cultural historical activity theory (CHAT) was used to establish formal and informal learning as activity systems. Formal and informal learning are considered in relation to designing learning for a MOOC environment. Findings from an in situ study specifically examining CHAT elements in the process of design are considered in a movement towards making visible what those tasked with designing courses normally do not see in relation to informal learning. Implications for practice are presented in a CHAT-Informed MOOC design model intended to augment typical approaches to instructional design. The outcome is an argument for CHAT-Informed MOOC design model can intentionally address both formal and informal opportunities for learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle