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Enregistrement W3171341895 · doi:10.1111/rec.13431

Empirical support for a strategy for the restoration of Pugnose Shiner (<i>Notropis anogenus</i>)

2021· article· en· W3171341895 sur OpenAlexaboutno aff
John Foster, Brent C. Lehman, Douglas M. Carlson, Jason M. Ratchford, Brielle Robbins, Michael W. Soukup

Notice bibliographique

RevueRestoration Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceNew York State Department of Environmental Conservation
Mots-clésNotropisEndangered speciesBroodstockBayFisheryEcologyGeographyBiologyAquacultureFish <Actinopterygii>HabitatArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over much of its range, Pugnose Shiner ( Notropis anogenus ) populations are isolated and endangered. This study tested the feasibility of pond culturing Pugnose Shiner for restoration. In 2015, 65 wild broodstock from Sodus Bay, New York State's last remaining Lake Ontario population, were stocked into a 0.2ha aquaculture pond. Thousands of juveniles were quickly produced, and during 2016–2017, 7,400 pond‐reared Pugnose Shiner were stocked into Chaumont Bay, Lake Ontario. Poststocking surveys in 2020 demonstrated the establishment of 4‐year classes in Chaumont Bay from natural reproduction. Following the successful establishment of Pugnose Shiner in Chaumont Bay, the New York State Department of Environmental Conservation recommended the downlisting of the Pugnose Shiner from Endangered to Special Concern. The restoration strategy described here is applicable to other sites in the United States and Canada, where this species is also of conservation concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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