Functional Domains and Evolutionary History of the PMEL and GPNMB Family Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The ancient paralogs premelanosome protein (PMEL) and glycoprotein nonmetastatic melanoma protein B (GPNMB) have independently emerged as intriguing disease loci in recent years. Both proteins possess common functional domains and variants that cause a shared spectrum of overlapping phenotypes and disease associations: melanin-based pigmentation, cancer, neurodegenerative disease and glaucoma. Surprisingly, these proteins have yet to be shown to physically or genetically interact within the same cellular pathway. This juxtaposition inspired us to compare and contrast this family across a breadth of species to better understand the divergent evolutionary trajectories of two related, but distinct, genes. In this study, we investigated the evolutionary history of PMEL and GPNMB in clade-representative species and identified TMEM130 as the most ancient paralog of the family. By curating the functional domains in each paralog, we identified many commonalities dating back to the emergence of the gene family in basal metazoans. PMEL and GPNMB have gained functional domains since their divergence from TMEM130, including the core amyloid fragment (CAF) that is critical for the amyloid potential of PMEL. Additionally, the PMEL gene has acquired the enigmatic repeat domain (RPT), composed of a variable number of imperfect tandem repeats; this domain acts in an accessory role to control amyloid formation. Our analyses revealed the vast variability in sequence, length and repeat number in homologous RPT domains between craniates, even within the same taxonomic class. We hope that these analyses inspire further investigation into a gene family that is remarkable from the evolutionary, pathological and cell biology perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».