Self-Translation in Transcultural Mode: Francesca Duranti on how to Put ‘a Scent of Basil’ into One’s Translations
Notice bibliographique
Résumé
“Who but he... had ever felt what these words expressed?–these words that thundered and howled through his mind translating himself to himself, with such appalling fitness” (Amélie Louise Rives) Francesca Duranti is a creative writer who grew up with several languages and spent much time abroad. Her mother tongue is German but she writes mainly in Italian and translates mostly from French and English. Her particular transcultural sensibility runs through her body of work but is mostly manifest in her novel Sogni mancini (1996), the story of an Italian academic woman living in New York obsessed with the idea of finding a way to get rid of fixed identities and monological perspectives. Subsequently, Duranti decided to self-translate this novel into English, publishing it with the title Left-handed Dreams (2000). What were her reasons for self- translating this book, what self-translation strategies did she adopt, what did she gain and what did she lose in the process of mediating between two cultures and how did readers receive her target text? In this in-depth interview with Arianna Dagnino, Duranti reveals to what extent her acquired transcultural identity affected not only her way of writing but also of self-translating. As a coda to the interview and in light of what emerges from the writer’s answers, Dagnino analyzes Duranti’s self-translation, looking for those elements that mostly reveal the transcultural identity of a writer who decided to translate herself to herself. The article includes introductory paragraphs on the theory of the transcultural and transcultural identities (Dagnino 2015, Epstein 2009, Welsch 2009) as well as on the most recent studies in the field of literary self-translation (Grosjean 2010, Grutman 2016, Saidero 2011).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».