Messenger RNA expressing PfCSP induces functional, protective immune responses against malaria in mice
Notice bibliographique
Résumé
Human malaria affects the vast majority of the world's population with the Plasmodium falciparum species causing the highest rates of morbidity and mortality. With no licensed vaccine and leading candidates achieving suboptimal protection in the field, the need for an effective immunoprophylactic option continues to motivate the malaria research community to explore alternative technologies. Recent advances in the mRNA discipline have elevated the long-neglected platform to the forefront of infectious disease research. As the immunodominant coat protein of the invasive stage of the malaria parasite, circumsporozoite protein (PfCSP) was selected as the antigen of choice to assess the immunogenic and protective potential of an mRNA malaria vaccine. In mammalian cell transfection experiments, PfCSP mRNA was well expressed and cell associated. In the transition to an in vivo murine model, lipid nanoparticle (LNP) encapsulation was applied to protect and deliver the mRNA to the cell translation machinery and supply adjuvant activity. The immunogenic effect of an array of factors was explored, such as formulation, dose, number, and interval of immunizations. PfCSP mRNA-LNP achieved sterile protection against infection with two P. berghei PfCSP transgenic parasite strains, with mRNA dose and vaccination interval having a greater effect on outcome. This investigation serves as the assessment of pre-erythrocytic malaria, PfCSP mRNA vaccine candidate resulting in sterile protection, with numerous factors affecting protective efficacy, making it a compelling candidate for further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».