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Enregistrement W3171411687 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.e16142

Impact of lenvatinib (LEN) dose-intensity and starting dose on survival among patients with advanced hepatocellular carcinoma (HCC): Results from a Canadian multicenter database (HCC CHORD).

2021· article· en· W3171411687 sur OpenAlexaffabout
Carla Pires Amaro, Michael J. Allen, Jennifer J. Knox, Erica S. Tsang, Howard J. Lim, Richard M. Lee‐Ying, Kelvin Chan, Jessica Qian, Brandon M. Meyers, Alia Thawer, Sulaiman Mohammed Saif Al-Saadi, Tina Hsu, Ravi Ramjeesingh, Hatim Karachiwala, Tasnima Abedin, Vincent C. Tam

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensBaker Hughes (Canada)Ottawa Regional Cancer FoundationDalhousie UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science CentreNova Scotia Cancer CentreOttawa HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaLenvatinibInternal medicineAdverse effectLiver cancerLiver diseaseProportional hazards modelGastroenterologyPortal vein thrombosisMilan criteriaResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsHazard ratioOncologyProgressive diseaseSorafenibCirrhosisLiver transplantationDiseaseConfidence intervalTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e16142 Background: The REFLECT trial established LEN as a first-line treatment option for HCC. However, decreased LEN exposure is common due to adverse events leading to dose reductions and treatment discontinuations. The aim of this study was to evaluate whether starting dose or dose-intensity of LEN affects survival. To our knowledge, this is the first study to examine dosing of LEN and survival in HCC patients treated outside of Asia. Methods: From July 2018 to December 2019, HCC patients treated with first-line LEN from 10 different Canadian cancer centers were included. Overall survival (OS), progression-free survival (PFS), disease control rate (DCR) and objective response rate (ORR) were retrospectively analyzed and compared across different mean dose-intensities (> 66.7% vs <=66.7%) and starting dose groups (Full vs reduced). Survival outcomes were assessed with Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards models. DCR and ORR were determined radiographically according to the treating physician´s assessment in clinical notes and not RECIST 1.1 or mRECIST. Results: A total of 173 patients were included. Median age was 67 years, 77% were men and 23% East Asian. The most frequent causes of liver disease were hepatitis C (38%) and B (20%). 56% of patients received localized treatment prior to LEN. Of those, 24% had TACE, 6% TARE and 8% had liver transplant. Before starting LEN 31% of patients were ECOG 0 and 57% were ECOG 1. Most patients were Child-Pugh A (81%) and BCLC stage C (73%). Main portal vein invasion was present in 15% of the patients. Median follow-up was 4.5 months. LEN was started at full dose in 54% of patients and 60% had a mean dose intensity greater than 66.7%. ORR, PFS and OS results and their comparison between the different starting dose and dose-intensities are shown in the table. In a multivariate model that adjusted for age, gender, stage, ECOG, Child-Pugh, BCLC, cirrhosis, liver etiology disease (hepatitis B, C and non-viral), presence of tumor thrombus, prior transplant and localized treatment, dose intensity (>66.7 vs <=66.7% [HR 0.70, 95% CI 0.42-1.18; p=0.18]) was not a predictor of survival. Conclusions: In HCC patients starting LEN at a reduced dose does not appear to compromise survival. LEN dose-intensity of > 66.7% was associated with improved survival, but not after controlling for potential confounders.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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