Un effet de composition? : le rôle de la composition culturelle et économique des écoles secondaires fréquentées à 15 ans sur la faible diplomation à 25 ans
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de ce mémoire est d’analyser le rôle de la composition culturelle et économique des écoles secondaires fréquentées à 15 ans sur l’échec scolaire à 25 ans. À partir des données de Statistique Canada (Enquête sur les jeunes en Transition), nous proposons une analyse originale portant sur l’inégalité des chances en matière de réussite scolaire ou plutôt de l’échec scolaire au secondaire à 25 ans. Théoriquement, nous mobilisons le cadre d’analyse théorique de la reproduction sociale de Pierre Bourdieu. L’originalité de notre approche est double. Nous prenons d’abord en compte à la fois des caractéristiques individuelles des élèves, mais aussi de la composition sociale des établissements qu’ils fréquentent. Nous intégrons par ailleurs à ces deux niveaux d’analyse une multiplicité d’indicateurs identifiés comme importants dans la réussite scolaire : multiplicité pouvant être culturelle, économique, sociale, ethnique et de genre. Nos résultats nous conduisent à constater l’existence d’un double primat du capital culturel en éducation dans la mesure où le niveau d’éducation des parents et le pourcentage de parents sans diplômes dans l’école sont de loin les deux facteurs explicatifs les plus déterminants de l’absence de diplomation du secondaire à 25 ans. Cela nous conduit à critiquer la production d’indices synthétiques de défavorisation par les acteurs scolaires : la proportion de familles monoparentales, divorcées ou vivant seuls, la proportion de chômeurs, le revenu moyen du quartier ou encore la proportion de gens sans diplômes dans l’agglomération d’une école. En plus de ne pas contribuer à prédire l’échec scolaire, ces indices pourraient contribuer à renforcer la stigmatisation des écoles. Enfin, nous montrons que le statut de l’école (public régulier, public enrichi et privé), le genre, l’origine ethnique et le revenu des parents conservent un impact significatif après contrôle du capital culturel au niveau individuel et de l’école.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».