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Record W3171425638 · doi:10.71781/21427

Un effet de composition? : le rôle de la composition culturelle et économique des écoles secondaires fréquentées à 15 ans sur la faible diplomation à 25 ans

2020· dissertation· fr· W3171425638 on OpenAlexaboutno aff
Guillaume Gingras

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2020
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComposition (language)HumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de ce mémoire est d’analyser le rôle de la composition culturelle et économique des écoles secondaires fréquentées à 15 ans sur l’échec scolaire à 25 ans. À partir des données de Statistique Canada (Enquête sur les jeunes en Transition), nous proposons une analyse originale portant sur l’inégalité des chances en matière de réussite scolaire ou plutôt de l’échec scolaire au secondaire à 25 ans. Théoriquement, nous mobilisons le cadre d’analyse théorique de la reproduction sociale de Pierre Bourdieu. L’originalité de notre approche est double. Nous prenons d’abord en compte à la fois des caractéristiques individuelles des élèves, mais aussi de la composition sociale des établissements qu’ils fréquentent. Nous intégrons par ailleurs à ces deux niveaux d’analyse une multiplicité d’indicateurs identifiés comme importants dans la réussite scolaire : multiplicité pouvant être culturelle, économique, sociale, ethnique et de genre. Nos résultats nous conduisent à constater l’existence d’un double primat du capital culturel en éducation dans la mesure où le niveau d’éducation des parents et le pourcentage de parents sans diplômes dans l’école sont de loin les deux facteurs explicatifs les plus déterminants de l’absence de diplomation du secondaire à 25 ans. Cela nous conduit à critiquer la production d’indices synthétiques de défavorisation par les acteurs scolaires : la proportion de familles monoparentales, divorcées ou vivant seuls, la proportion de chômeurs, le revenu moyen du quartier ou encore la proportion de gens sans diplômes dans l’agglomération d’une école. En plus de ne pas contribuer à prédire l’échec scolaire, ces indices pourraient contribuer à renforcer la stigmatisation des écoles. Enfin, nous montrons que le statut de l’école (public régulier, public enrichi et privé), le genre, l’origine ethnique et le revenu des parents conservent un impact significatif après contrôle du capital culturel au niveau individuel et de l’école.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.101
Threshold uncertainty score0.202

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.086
GPT teacher head0.409
Teacher spread0.323 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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