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Enregistrement W3171533435 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.723.2

Fetal brain sparing in a mouse model of chronic maternal hypoxia

2017· article· en· W3171533435 sur OpenAlexafffundabout
Lindsay S. Cahill, Yuqing Zhou, Johnathan Hoggarth, Mike Seed, Christopher K. Macgowan, John G. Sled

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDuctus venosusFetusHypoxia (environmental)MedicineCerebral blood flowInternal medicineMiddle cerebral arteryCardiologyDuctus arteriosusBlood flowAnesthesiaPregnancyIschemiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnancy complication may cause acute or chronic hypoxic stress to the fetus. The fetal response to acute hypoxia has been well characterized 1 and is associated with brain sparing, a mechanism by which more oxygenated blood is directed to the brain at the expense of organs such as the liver and the lungs 2–4 . In contrast, the fetal response to chronic hypoxia is not well understood. In the present study, Doppler ultrasound was used to characterize the fetal hemodynamic responses to chronic maternal hypoxia during late gestation in pregnant mice. Pregnant CD‐1 mice were randomly assigned to either a chronic hypoxia (n=13) (11% O 2 from gestational day E14.5 to E17.5) or control (n=13) group. Doppler ultrasound measurements were acquired at E17.5 (full term for CD‐1 dams is E18.5) of the middle cerebral artery, ductus venosus, main pulmonary artery, ductus arteriosus, and the umbilical artery. An acute hypoxic condition (8% O 2 for 3 minutes) was used to challenge the fetus and assess its capacity to compensate for additional hypoxia stress. Fetal organ growth was assessed using ex vivo magnetic resonance imaging (MRI). The fetuses exposed to chronic maternal hypoxia weighed 15% less than controls, indicating that the hypoxia‐exposed fetuses failed to reach their growth potential. Fetal cerebral blood flow was elevated by 31%, ductus venosus blood flow was 69% higher and pulmonary blood flow was decreased by 74% in the fetuses exposed to chronic hypoxia compared to controls. This demonstrates that the brain sparing response persists during chronic fetal hypoxia and is mediated by “streaming”, where highly oxygenated blood preferentially flows through the ductus venosus towards the cerebral circulation, bypassing the liver and the lungs. Consistent with these changes in blood flow, the brain volume is preserved while the lung and liver volumes decreased by 27 and 22% respectively in fetuses exposed to chronic hypoxia compared to controls. With an acute hypoxic challenge, the cerebral and ductus venosus blood flow increased in control fetuses. The elevated flow was achieved by an increased fetal heart rate and vasodilation. In contrast, the blood flow in the fetuses exposed to maternal hypoxia decreased when challenged. The decrease was accompanied by a drop in fetal heart rate, suggesting the fetus can no longer compensate for the decreased oxygen transport across the placenta. This highlights that fetuses exposed to chronic maternal hypoxia are at increased risk of fetal demise caused by an acute episode of hypoxia; for example, those that commonly occur during labour and delivery. Support or Funding Information Funded by Canadian Institutes of Health Research Grant MOP130403.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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