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Enregistrement W3171582658 · doi:10.1103/physrevb.104.155402

Impact of nitrogen doping on the linear and nonlinear terahertz response of graphene

2021· preprint· en· W3171582658 sur OpenAlexafffund
Roozbeh Anvari, E. Zaremba, Marc M. Dignam

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueChemical and Physical Properties of Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationCompute Canada
Mots-clésGrapheneTerahertz radiationDopingMaterials scienceDipoleCondensed matter physicsDensity functional theoryNonlinear systemNitrogenGraphene nanoribbonsChemical physicsNanotechnologyOptoelectronicsPhysicsChemistryComputational chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that impurities play a central role in the linear and nonlinear response of graphene at optical and terahertz frequencies. In this work, we calculate the bands and intraband dipole connection elements for nitrogen-doped monolayer graphene using a density functional tight-binding approach. Employing these results, we calculate the linear and nonlinear response of the doped graphene to terahertz pulses using a density-matrix approach in the length gauge. We present the results for the linear and nonlinear mobility as well as third-harmonic generation in graphene for adsorbed and substitutional nitrogen doping for a variety of doping densities. We show that the conduction bands are more parabolic in graphene structures with substitutional nitrogen doping than for those with adsorbed nitrogen. As a result, substitutional doping has a greater impact on the terahertz mobility and nonlinear response of graphene than adsorbed nitrogen does.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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