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Enregistrement W3171605154 · doi:10.1002/mp.15050

Design and validation of an MRI‐compatible mechatronic system for needle delivery to localized prostate cancer

2021· article· en· W3171605154 sur OpenAlexafffund
Eric Knull, Jeffrey Bax, Claire Keun Sun Park, David Tessier, Aaron Fenster

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProstate cancerMedicineProstateNeurovascular bundleMagnetic resonance imagingAblationCancerBiomedical engineeringNuclear medicineRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Prostate cancer is the most common non-cutaneous cancer among men in the United States and is the second leading cause of cancer death in American men. (Siegel et al. [2019] CA: A Cancer J Clin.69(1):7-34.) Focal laser ablation (FLA) has the potential to control small tumors while preserving urinary and erectile function by leaving the neurovascular bundles and urethral sphincters intact. Accurate needle guidance is critical to the success of FLA. Multiparametric magnetic resonance images (mpMRI) can be used to identify targets, guide needles, and assess treatment outcomes. The purpose of this work was to design and evaluate the accuracy of an MR-compatible mechatronic system for in-bore transperineal guidance of FLA ablation needles to localized lesions in the prostate. METHODS: The mechatronic system was constructed entirely of non-ferromagnetic materials, with actuation controlled by piezoelectric motors and optical encoders. The needle guide hangs between independent front and rear two-link arms, which allows for horizontal and vertical translation as well as pitch and yaw rotation of the guide with a 6.0 cm range of motion in each direction. Needles are inserted manually through a chosen hole in the guide, which has been aligned with the target in the prostate. Open-air positioning error was evaluated using an optical tracking system (0.25 mm RMS accuracy) to measure 125 trajectories in free space. Correction of systematic bias in the system was performed using 85 of the trajectories, and the remaining 40 were used to estimate the residual error. The error was calculated as the horizontal and vertical displacement between the axis of the desired and measured trajectories at a typical needle insertion depth of 10 cm. MR-compatibility was evaluated using a grid phantom to assess image degradation due to the presence of the system, and induced force, heating, and electrical interference in the system were assessed qualitatively. In-bore positioning error was evaluated on 25 trajectories. RESULTS: . The system was found to be compatible with the MR environment under the specified gradient-echo sequence parameters used in this study. CONCLUSION: A complete system for delivering needles to localized prostate tumors was developed and described in this work, and its compatibility with the MR environment was demonstrated. In-bore MRI positioning error was sufficiently small for targeting small localized prostate tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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