The tumor suppressor protein PDCD4 is a critical regulator of muscle cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian target of rapamycin complex 1/S6 ribosomal protein kinase 1 (mTORC1/S6K1) pathway is a critical regulator of mRNA translation and skeletal muscle mass. It does this in part by inhibiting the tumor suppressor protein, programmed cell death 4 (PDCD4). In C2C12 and L6 muscle cells, we showed that PDCD4 abundance was high on day 1 and then decreased as myoblasts differentiated into myotubes (p<0.05). siRNA‐mediated knockdown of S6K1 reversed the decrease in PDCD4 abundance and significantly decreased myosin heavy chain 1 (MHC 1) protein abundance, suggesting that PDCD4 regulation was vital for differentiation. Indeed, cells depleted of PDCD4 had reduced MHC abundance, showed delayed myoblast fusion and abnormal myotube formation. On days 3 and 4 of differentiation, myotubes depleted of PDCD4 showed 40–60% reductions in myotube protein synthesis. This study unravels a link between PDCD4 and muscle cell differentiation, and suggests that this mTORC1/S6K1 substrate may be of therapeutic significance for muscle recovery following injury or atrophy. Funded by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».