Season of Birth and Vulnerability to the Pathology of Alzheimer’s Disease: an in Vivo Positron Emission Tomography Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study used positron emission tomography to examine whether the seasonal birth effect as an exogenic indicator of early life environmental factors influenced vulnerability to Alzheimer’s disease (AD) pathology in the elderly. We analyzed datasets from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, which included the data for 234 cognitively normal individuals and patients with mild cognitive impairment (n = 115) and AD dementia (n = 38). As an index of amyloid β (Aβ)/tau accumulation, the AV-45/AV-1451-standardized uptake value ratios (SUVRs) were compared between groups of spring-to-summer births and fall-to-winter births by analysis of covariance. Seasonal birth difference was a good predictor of AV-1451 SUVR. We found that participants with a fall-to-winter birth showed lower AV-1451 SUVRs than those with a spring-to-summer birth, after accounting for the Alzheimer’s Disease Assessment Scale-cognitive subscale (ADAS) score and other factors that could possibly affect tau accumulation. Our findings showed a vulnerability to tau pathology in participants with a fall-to-winter birth, which may be caused by perinatal or postnatal brain damage due to the risk factors associated with the cold season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».