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Enregistrement W3171726071 · doi:10.1093/mnras/stab2972

Cosmic ray electrons released by supernova remnants

2021· article· en· W3171726071 sur OpenAlexfundno aff
Giovanni Morlino, S. Celli

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsCorporación Tecnológica de AndalucíaAgenzia Spaziale ItalianaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsCosmic rayElectronAstrophysicsSupernovaAccelerationBremsstrahlungParticle accelerationSpectral lineShock (circulatory)SynchrotronMagnetic fieldAdiabatic processSynchrotron radiationComputational physicsNuclear physicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The process that allows cosmic rays (CRs) to escape from their sources and be released into the Galaxy is still largely unknown. The comparison between CR electron and proton spectra measured at Earth suggests that electrons are released with a spectrum steeper than protons by Δsep ∼ 0.3 for energies above ∼10 GeV and by Δsep ∼ 1.2 above ∼1 TeV. Assuming that both species are accelerated at supernova remnant shocks, we here explore two possible scenarios that can in principle justify steeper electron spectra: (i) energy losses due to synchrotron radiation in an amplified magnetic field and (ii) time-dependent acceleration efficiency. We account for magnetic field amplification produced by either CR-induced instabilities or by magnetohydrodynamics instabilities my means of a parametric description. We show that both mechanisms are required to explain the electron spectrum. In particular, synchrotron losses can only produce a significant electron steepening above ∼1 TeV, while a time-dependent acceleration can explain the spectrum at lower energies if the electron injection into diffusive shock acceleration is inversely proportional to the shock speed. We discuss observational and theoretical evidences supporting such a behaviour. Furthermore, we predict two additional spectral features: a spectral break below ∼few GeV (as required by existing observations) due to the acceleration efficiency drop during the adiabatic phase, and a spectral hardening above ∼20 TeV (where no data are available yet) resulting from electrons escaping from the shock precursor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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